故事二：开放型技术，数字化的终局之战

医疗设备天生集采免疫，5G/AI新技术光环加持，疫情下全行业对“远程、准确、快速”需求井喷，影像AI产生新场景与增长点，IVD创估值新高，医疗机器人被纳入《中国制造2025》计划成为国家战略。但抛开疫情催化，这3个横跨各疾病领域的平台型技术对应的AI影像、NGS基因测序、医疗机器人，却是全球医疗行业第一次跨入第四次工业革命的产品级应用。

数字时代三大基础设施：数据、算法、算力。2014年，NGS的里程碑；Illumina推出的测序平台，将“人类全基因组测序”的通量提升近1000倍、成本下降3000倍到1000美元，算力成熟；血液检测自带的大数据与生物信息学博士们的自研算法，二代测序成为肿瘤伴随诊断新标准；而比肿瘤诊断更有想象力的是：肿瘤早筛，成为体检级、消费级医疗产品，打开千亿级市场。

随着2020年两家中国公司纳斯达克上市，二代测序成为“医疗国潮”；2016年，AI影像元年，google deepmind开源AI算法，同年Arterys与GE合作，将其深度学习系统整合入GE的MRI设备；GPS三大家提供标准化的影像数据入口，计算机可承受的数据量，AI影像诊断凑齐数字“三件套”实现商业化，在中国基层医疗成为医生“离不开”的助手。

2019年，医疗机器人爆发，因手术机器人王者达芬奇2018年部分专利集中过期，国内外各机器人公司如雨后春笋，馋了20年的医疗大厂开始并购，机器人成为医疗器械“融资之王”，可谓“全球医生在创业，医疗巨头在组局。”但相对影像AI的成熟“算法”与NGS的补齐“算力”，医疗机器人还在积累“数据”的初级阶段。纵有达芬奇20年累计超700万例手术量，其联合创始人、创立6家机器人公司的教父级人物Fred Moll，在公开采访中称达芬奇“Dumb（笨）”，“模仿人的行为，一点不智能”，言辞间对特斯拉“装满传感器、软件驱动的智能硬件”充满认可。

对于父母因病去世而弃文从医的Moll而言，医疗机器人的最大价值是使普通外科医生的表现与世界级的外科医生一样。这句话说完整，就是让每个医生像顶级医生一样“思考”与“操作”。手术，75%是决策，25%是技巧，手术这门看起来的“手艺活”实际是“脑力活”。机器人终局，为医生“手、脑”赋能。

精确度高、不“手抖”、旋转灵活、微空间操作，以“解放手术操作”为卖点的机器人正在从1.0“达芬奇功能机”时代迈向2.0“平价小型机”时代，40年前的一位年轻人许下愿景“让每个家庭的桌上都有一台电脑”，之后当了20年世界首富；“让每家医院都有机器人”无疑是医疗这个传统行业最有想象空间的事。但想象力之外，真正“改变世界”的是横跨2.0与3.0时代的“苹果教父”与3.0到4.0时代的“硅谷钢铁侠”。商业历史证明了真正改变历史的三个因素：技术，革命，英雄；技术革命的转折期，是英雄辈出的时代。

全球医疗机器人的路，只走了25%，还缺两个“3.0数字时代与4.0智能时代”的英雄。2015年谷歌与强生成立合资公司Verb surgical。为“脑”赋能的Verb愿景概括为“常规决策AI给，关键决策医生做”，常规决策如“心肌是否正常灌注？“某个组织是输尿管还是神经？”，“缝合非关节解剖结构时选几号缝线”等，由AI给出直接的建议，医生确认执行，未来实现半自动或全自动操作；关键决策如“选择手术入路”、“选择切除方式”、“判断肿瘤良恶性”等，AI给参考，医生评估做最终决定。通过辅助决策，减少手术过程中医生稀缺注意力的消耗，提升手术效果和效率。

强强联合的“富二代”Verb承诺2020年上市初代AI智能终端，成为所有机器人的数字化“开放平台”。但理想丰满，现实骨感，烧光5亿美金后，吹的牛没有实现还在2019年被强生收购了剩余股份，嘴上说着数字化的强生，身体却诚实的解雇了61名Verb员工。强如谷歌与强生都做不出来，医疗机器人数字化难在何处？

数字化基石是“数据”，要获得模拟手术的“手、眼、脑”结构化数据，需要标准化的视觉、触觉、动作数据输入源。这需要AR/VR的增强视觉设备，装载传感器的智能器械，与成熟如达芬奇的手术机器人，凑齐“手眼脑”数据三件套，谷歌算法与云互联才有用武之地。但微软VR Holoens在2018年才拿到FDA第一个适应症，强生2019年才收购机器人公司Auris，美敦力2020年才上市Signia智能吻合器。任何一个模块拉出来都是一家可能IPO的创业公司，没有整合的产业难处一言以蔽之：供应链没成熟，步子迈大了。同样的问题在中国正一模一样的发生，当全球机器人在向3.0匍匐前进时，中国尝试一口气走完1.0与2.0时代。

中国医疗机器人在手术中时常“宕机”的信息没有公开报道，但却时常在行业的茶余饭后被讨论。无论产品质量如何，在医疗机器人三大核心部件“控制器、减速器、伺服系统”被美日德70%垄断下，平价机器人的2.0时代很难普及。中国器械“产学研”概括为三条路径：从国外“买”，在代工厂“学”，以及“等”其他产业成熟后拿来用。逆全球化下核心技术买不来，海外机器人在中国没有代工学不了，“等”成为行业希望。幸运的是作为全球第一制造业大国，中国工业机器人产业占全球1/3市场份额，工业机器人在伺服系统与控制器已初步实现国产化，正在攻克减速器技术的工业机器人产业，让医疗机器人产业看到了量产、质控、与平价的希望。

数字化的终局需要制造业托底，巨大的资金和需求滋养供应链系统性提升，完善的供应链反哺企业的产品竞争力，华为与珠三角供应链的协同关系再次验证：“先做大再做强”的中国特色会走出“买、学、等”之后的第四条路：自主创新。企业与行业的协同如此，国家与行业的协同亦如此。如何在国家耗材集采的大环境下成为商业巨头？平台型企业可能是唯一的答案。