科大讯飞也曾经和百度、腾讯合作密切。2010年，腾讯QQ、高德、携程等，都曾是科大讯飞的客户，来自BAT的订单曾是科大讯飞快速发展的强大动力。但在2017年底的一次交流会上，科大讯飞提到，公司过去三年来自于BAT的收入，占比平均仅有0.2%。作为对策，科大讯飞开始布局直面消费者的C端业务，但科大讯飞的资源和经验都难及对手，商业模式面临挑战。

因此，不少人工智能的独角兽，选择引入BAT以及谷歌等投资，不仅可以在技术和落地上避免直接竞争，还可以在落地场景上获得更多支持，比如阿里的新零售，腾讯的游戏、社交等。

以计算机视觉领域为例，国内目前已经出现四只独角兽：商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技，并且四家都在进行融资竞赛。这四家公司中，商汤、旷视和依图科技都拿到了阿里系的投资。

旷视科技Face++在2017年10月获得C轮4.6亿美元融资，投资方包括国中国国有资本风险投资基金（下称“国风投”）以及蚂蚁金服。

旷视科技Face++总裁付英波提到，这轮融资对旷视科技来说不仅是资金的投入，更是资源加持。国风投的政府背景对于安防领域的应用能起到关键作用，蚂蚁金服能够帮助公司在金融领域获得更好的资源。

旷视科技和阿里的合作由来已久。2015年，3月16日的德国汉诺威IT博览会上，阿里巴巴集团董事长马云亲自演示了“刷脸”支付，背后技术提供方就是旷视科技。2017年，旷视科技在新金融领域的业务营收占到其总营收的40%。

想要在BAT之外独立发展，除了需要其它资本的支持，还需要更多自我坚持。以创建于2015年的人工智能公司——地平线(Horizon Robotics)为例，其创始成员大多来自百度研究院，但他们在初创时却没有拿百度的投资。

在A+轮豪华的投资阵容中，投资方几乎涵盖了人工智能赛道的知名VC——高瓴资本、晨兴资本、红杉资本、金沙江创投等，还包括了英特尔。

“我们从来没有想过站队BAT，包括很快要结束的B轮数亿美元融资。”地平线CMO陆群对全天候科技提到。地平线依靠AI芯片领域的积累，拥有无人驾驶系统以及芯片摄像机等成熟的产品。和李志飞类似，陆晓明认为，要把眼界放到广泛的国际市场，寻找更合适的合作方落地。

“C轮融资会优先考虑汽车领域的投资方，这源于我们在无人驾驶方向的核心技术。”陆晓明说。

不可避免的是，地平线今后也很可能面临BAT在无人驾驶领域的竞争。

“BAT的加入，让AI领域的竞争更加复杂化。”姚海波提到，“中美人工智能最大的区别就是，宏观上美国不谈论AI头部公司，更倾向做生态系统，在生态系统找到自己的位置，而不是做头部公司，集齐所有资源。”

国内独特的人工智能生存环境，正让越来越多的公司陷入在“站队”和“独立”的两难境地。

技术焦虑与落地场景争夺

“目前计算机视觉为核心技术的这几大企业，在技术和落地场景上差距不大。我们都是面对面在厮杀。”旷视科技总裁付英波对全天候科技提到。

腾讯高级副总裁汤道生也提到，“前两年还经常看到各家公司说‘我们的某项能力达到了96.88%，又提升了一个百分点’，现在这种声音慢慢变少，人工智能已经进入到场景化深度发展期。”

安防是目前大多数公司营收占比较高的一个赛道，仅次于新金融领域的应用。这很大程度上源于各地政府在安防、智慧城市等领域的巨大投入。但这种城市数量有限，无论是旷视、商汤还是依图都在快速跑马圈地。

在安防领域，上市公司大华股份和海康威视等传统安防设备供应商已经耕耘多年，占据了超过30%的安防市场，他们具有相对成熟的渠道和解决方案。

人工智能公司在安防领域的优势在于技术，通过开发具备人脸识别功能的系统、芯片以及摄像机等软件和硬件，突破昏暗、雪雾天气等条件的束缚，从而更精准锁定罪犯。

但传统安防公司也在迎头赶上。2017，海康威视发布了一套深眸系列的摄像机。“最初海康选择与商汤科技进行合作，但最近两年，他们愿意把更多资金投入到研发中。”一位接近旷视科技的工作人员提到。传统公司也开始搭建自己的人工智能团队。

人工智能企业面临的是更困难的推广环境和不熟悉的渠道。“深入到三、四线以下的城镇时，创业公司很难说话。小地方的政府有自己的一套玩法，技术出身的人，打进去太难了。”有AI创业公司负责人提到。

今年4月，在全国安防大会上，地平线发布业内首款嵌入式人工智能抓拍识别摄像机。地平线CMO陆晓明提到，这款摄像机的特长，除了人脸识别技术外，在于利用芯片很好地解决了大规模数据储存问题。

“地平线目前进入了十多个城市，在青岛高新区还和当地政府展开了智能城市合作。”陆晓明提到。但他也承认，比起传统安防公司，新兴的人工智能公司很难拿下地方城市的单子，“即使技术更更先进，如果当地的安防系统不愿意配合安装，也很难大规模运用。”

安防也包含在旷视科技的“智能城市”框架内。这一框架还包括写字楼的刷脸进出，以及新零售概念下，商超等场景的人工智能解决方案。

今年6月，地平线也与永辉合作，将潜在的线下数据进行挖掘、翻译和处理，使其真正为提升客户体验和优化企业经营服务。

此外，国内外的手机厂商成为人脸识别公司的必争之地。

在早期，旷视科技的Face++开放平台可以提供人脸识别和图像识别通用的能力，“2013年美图秀秀是我们第一个签单客户。”付英波提到。这一技术后期可以应用到拍照、直播、短视频等相关的工具和硬件中。

商汤也紧随其后，推出Sense AR特效引擎，可定位并识别主播面部动作、手势，实现AR特效梅花。

目前，旷视主要合作方是华为、小米和vivo，而商汤主要服务于OPPO 和vivo。

vivo甚至选择两家公司为不同产品提供解决方案，并借此获得议价优势。vivo执行副总裁胡柏山曾向媒体提到，vivo旗舰机X20上面的人脸识别技术来自商汤科技，海外市场如印度地区手机应用的人脸解锁技术是旷视。

“这种分区域、分品牌的制衡对手机公司而言，可分摊供应商过于集中的风险。”胡柏山称，但这对于商汤和旷视来说，意味着战战兢兢，唯恐落选，拼尽全力。

CIC灼识咨询总监董筱磊对全天候科技提到，目前安防、金融、新零售、教育、娱乐等行业都有潜力成为百亿级赛道，而医疗、无人驾驶领域是正在兴起的赛道，在中国会有较大的落地机会。

但云从科技创始人周曦则认为，“人工智能可以立刻落地的点不是很多，无人驾驶、医学等，都是非常好方向，但并不是说今年、明年就能够有盈利。”

而对于BAT来说，落地场景则是天然的优势。

9月6日，腾讯宣布将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，将以计算机视觉为核心，加大研发投入，聚焦“四大方向”和“十大领域”。腾讯副总裁梁柱强调“没有把谁看做是竞争对手”，“本质上腾讯是一家足够大的公司，具备很多场景，场景对于AI来说非常重要，无论是优图还是AI Lab，其指标首先是满足腾讯的应用场景。”

在雷锋网评出的2017年“AI 最佳掘金案例年度榜单”中，蚂蚁金服和天猫分别在“AI+金融”和“AI+零售”中位居首位，百度Apollo在“AI+出行”领域位居首位。

垂直机会与AI独角兽平台化

近期，昆仲先后投资了医疗AI领域的垂直项目Scanadu、AR公司凌感科技Usens、拥有柔性显示、柔性传感、虚拟现实显示等多项专利的柔宇科技、自动驾驶激光雷达品牌——速腾聚创。

“未来几年，我会更看重专注垂直领域和固定场景的创业公司”昆仲资本合伙人姚海波提到。

德同资本合伙人陆宏宇也认同这一说法。“如果现在募集一个人工智能的基金，3年内投完，我可能会拒绝。既有扎实技术又具有变现前景的项目太少，盲目投资可能导致难以收回成本。”

另一大趋势是，AI独角兽们也开始了一轮投资与并购，力求从技术公司向平台升级，扩大场景开发。

今年8月，影谱科技获得了D轮13.6亿元融资，投资方正是商汤科技。影谱科技是人工智慧在视频和广告领域成功商业化的案例，它通过视觉技术对视频内容进行二次分发，打开内容广告的增量市场。此前，影谱科技曾获得德同资本的投资。

成为国内估值最高的独角兽后，平台化是商汤进阶的方向。目前，商汤已经公开的投资案例包括51VR、禾连健康、苏宁体育、影谱科技等7个项目。

2017年，旷视科技、依图等独角兽也成立了投资部。今年4月8日，旷视科技宣布全资收购艾瑞思机器人 (Ares robot)，完成第一笔投资的同时，正式进军智能机器人业务。依图对外公布了对AI芯片公司ThinkForce、AI生物制药公司AccutarBio等。

AI独角兽们从自己发展到通过投资实现平台化，背后其实是场景落地的需要。以瑞思机器人为例，旷视可以为机器人所需要的视觉算法，机器人生产研发背后也需要对硬件的稳定性、可靠性有诸多要求，也是对旷视现有算法团队的补充。同时，这笔交易还可以让旷视科技获得了切入仓储物流自动化市场的时间。

庆幸的是，现在，公众对人工智能的认识度有了大幅提升，人工智能技术已经逐步延伸到用户生活的各个方面。

“目前大多数人工智能企业还是B端为主，这意味着过程没有C端那么快，会是一场持久战。”姚海波认为，“在人工智能领域，未来不存在明显的To B和To C的概念。比如说，华为最早做通信设备，今天也在做To C的服务。IBM以前做To C服务，它也可以做To B服务。这意味着人工智能公司的发展速度会有大幅提升。”

在陆晓明看来，人工智能和互联网行业有很大区别，不是简单的营销传播，而需要带着技术“上山下乡”，深入到行业里提升效率，和行业交织的过程则是缓慢的。但对于人工智能变现，他抱着殷切的希望，“这个交织的过程越复杂，会形成越高的壁垒，收入就越难碰到天花板。”他说。