在即将到来人工智能时代，人到底应该怎么办，怎么做才能不把工作输给机器人，现在已经是一个热门话题。谈论这个问题有两个危险。

第一个危险是你可能会低估人工智能。

我曾经在《万万没想到》这本书里说，计算机下国际象棋厉害，但是面对复杂度高得多的围棋就不行了，所以人应该如何如何……我这个说法其实是当时人们的共识——结果我的书出来还不到两年，AlphaGo就赢了李世石和柯洁。现在人工智能的围棋水平比人类至少高出一个段位。我后来收到好多次读者来信说你的书得改了。

柯洁对决Alpha Go，败（图/@东方IC）

第二个危险是你可能会低估人。

2012年，麻省理工学院的两个管理学教授，埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）和安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）出了一本书，叫《与机器竞赛》（Race against the machine），从经济学的角度，把人工智能取代人类工作这个问题严肃地摆在世人面前。他们2016年又出了第二本书，叫《第二次机器革命》（The second machine age），说了类似的意思，这本书还被人为是近年以来极其重要的一本商业管理类书籍。

这两本书说的都是人工智能即将导致人类的大失业。让两位教授感到紧张的是，首先，这一轮人工智能将要取代的是放射科医生、翻译、甚至是律师这种高端工作；其次，在美国经济已经从金融危机中恢复过来，高速增长的情况下，失业率却在居高不下。

然而到了2017年，思想风向就变了。人们意识到放射科医生和律师这样的工作并没有那么容易被人工智能取代，“人的因素”仍然非常重要 ——而且大失业并没有发生：现在美国失业率下降到了4%，这是历史上极好的成绩。

所以我们到底应不应该担心人工智能？人工智能跟人，到底是个什么关系？

技术进步的节奏捉摸不定，与其搞短期预测，我们不如思考一些更长期、更根本的问题。比如说我们换一个角度。我们不问人工智能到底有什么是不能干的——干脆假定将来人工智能什么都能干。我们改问这个问题：

有没有什么事情，是哪怕机器也能做，甚至能做得比人还好，但我们还是希望找个真实的人来做的？

这就是杰·科尔文（Geoff Colvin）在《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》（Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will ）这本书里想说的事儿。

科尔文是个功力深厚的媒体人，他不仅仅报道别人的研究结果，而且能自己调研，总结和提出新思想。我读的上一本科尔文的书叫 Talent is Overrated，中文版把书名翻译成《天才源自刻意练习》，而直译的话则是“天才被高估了”——这和现在这本书书名的直译“人类被低估了”正好连贯对仗。据我所知，科尔文《天才源自刻意练习》这本书其实比格拉德威尔的《异类》更早介绍了“刻意练习”的概念，而且我认为科尔文说得更好。

Geoff Colvin（图截自geoffcolvin.com首页）

那么在科尔文看来，人类在哪些方面被低估了呢？

科尔文说，如果说将来人工智能技术无比发达，能制造出来跟人一模一样，有人类全部功能的机器人，已经到了你无法区别谁是人谁是机器的程度，那万事皆休，人肯定不如机器。但是就目前人工智能的研发水平而言，机器虽然在某些方面比人强得多，但毕竟跟人是有区别的，我们总能看出来谁是人，谁是机器。这就给人留下了机会。

亚利桑那州有个两次暴力性侵儿童的罪犯，即将刑满。而该州法律规定，像这样的罪犯，即便刑期满了，如果他未来再次犯罪的可能性比较大，可以把他转到精神病院继续关起来。到底是放是关，陪审团说了算。研究者利用这个案例搞了个实验。