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周冠宇:我在欧洲拿第一个分站冠军时,没有国歌国旗,他们想象不到会有中国车手拿冠军
最后更新: 2024-04-21 09:53:05主持人:冠宇其实从小成绩就非常优秀,无论在卡丁车场还是从各级方程式一直到最后的F1,有机会的时候,冠宇都是身披国旗展现在媒体和大众面前,作为一个中国人,在这点,有的时候国内车迷可能感受不到,但是你作为中国人在赛车圈可以实时感受到那种激动和感动。
周冠宇:对。我记得我在欧洲赛场的第一个分站冠军,也就是在法国欧洲锦标赛卡丁车拿了冠军之后,没有国歌和国旗,因为那个时候属于欧洲的领域,他们想象不到有一天会有一位中国车手拿冠军。从那之后他们把中国的国旗、国歌带到了之后每一场比赛的分站赛,让我如果再拿一个冠军的时候可以奏响。
当时也是觉得很开心,能把国旗从卡丁车低级方程式带到最终的F1赛车。这对我来说是很重要的,从2019年开始,终于有中国国旗升在了整个围场的车手进入赛道的前面。这对我来说意义非常大,因为这么多年的时间里我观看了无数个现场比赛,从来没有看到国旗有升在围场那里,但有一天我自己实现了给自己的目标。
主持人:小周没有特别提到另外一面,就是作为中国的年轻人,12岁的孩子到那个圈子奋斗拼杀,大多数时候遇到的都是质疑的眼光,哪怕是当他有机会进入F1的时候,国外的社交媒体对于周冠宇的评价也是极其的苛刻,要把这些都顶下来也不是一般的年轻人可以做到的,我一直钦佩周冠宇是一个非常有头脑的年轻人,心理非常强大。
赛车是我们现在的一种生活爱好,但是科技可能是我们未来生活的方式。最近这些年科技界的话题是AI,包括Sora、GPT类似的人工智能。尤其是在我们国内的新能源车领域里面,人工智能、智能座舱、智能驾驶,这些话题实在太热了,热到有一些车企互怼,竞争非常激烈。以商汤为代表的国内AI企业,在国际中的智能领域、AI领域大概处于什么状态?今天也请徐总给现场和线上的车迷普及一下国内的AI的水平到底是怎样?例如我们有的时候打两个字就可以生成一个短视频,这非常惊艳,我们到底有怎样的能力?“火星车”、“地球组”到底发展到哪里?
徐立:刚刚在台下看到那段片子我还是蛮感慨,在这个过程当中,我们有那么多的中国人参与到各式各样原来西方绝对领先的行业里面。我觉得“坚持”两个字非常感动,只有这样的坚持,我们才能一步一步地往上走。10年前做AI的时候,我们绝对想不到,中国的新能源汽车能够绝对领先于西方,中国在造车领域也能够做到领先于欧洲。这个是没有想到的,但的确是有一波人在坚持做。我们在读书时候的科技创新,基本上都是来自于欧美比较领先的学术,中国更多的是跟随,那个时候顶尖科研要合作才能诞生。但是10年后,我们渐渐有能力独立做出一些领先的科研。
10年前我们刚刚开始创业的时候,说在视觉感知领域能够做到世界领先,质疑声音也是很多的,因为视频理解、人脸识别,最早都是西方在做。具有什么要素能够做到领先?我觉得有一个最大的特点就是中国广泛的人口基数,巨大的场景红利和优势。叠加了自己的优势之后,我们相信原来的智能时代——我们称之为感知智能或者智能1.0的时代——中国的企业应该走到了世界最前列。现在新的一波生成式人工智能,像拥有大量的投入的OpenAI,在早期的布局目前来看肯定是领先于中国的。对于中国企业到底能不能追上,对此我们具有强大的信念和信心。因为只要这个技术落到场景当中,我们就会有一些非常广泛的场景基础。因为人工智能要结合场景数据,我们可以结合中国的中国制造,但这些场景西方并没有那么完整。这个时候深入产业、垂直领域上一定会走出一个完全不一样的路线。
目前,AI企业只要在这个场景当中坚持,去往前走,那么它能够带来的结果会超乎我们的想象。就像1.0时代一样,早期一大堆的AI企业创业,没有人认为能够走到西方的前列,但是我们在不同的垂直领域、AI+的时代当中,每个企业都走出了自己的特色。在生成式人工智能的时代,像ChatGPT到来的时候,还是会有很多人有这样的想法。但是为什么我们称之为ChatGPT时刻,而不是GPT时刻?因为这里有一个要普及的就是GPT是技术路线,已经成为行业共识了。但是真正意义上家喻户晓,让大众认知认可到这件事情,是因为前面有一个Chat,就是聊天的应用。中国不缺应用,每个技术之前加上中国的应用,才能真正带来一个产业化、革命化的时刻,这也是我们的中国机会。
主持人:这个思路非常清晰,所有的先进的科技都要落到应用场景当中,应用场景方面中国有自己的特点。我们回到跟F1赛车的结合,在F1赛车的应用场景当中,您觉得AI现在还有什么在向前进一步推进?我知道您与他们车队在做应用、策略方面的合作,对于车队的策略方面有什么更新的、更实用的解决之道吗?
徐立:有很多。人工智能在现阶段最擅长做智能化的决策,当信息足够多的时候,做下一个阶段的决策。某种意义上,人工智能是可以领先于人的决策逻辑的。有很多人讲,人工智能的决策可能就是跟随人的决策来学习,实际上远远不是,它有可能会跳出人的决策范畴,给一些比较有创意性的决策逻辑。
举一个例子:下围棋。在AlphaGO与人类下围棋的时候有一个“37手”,行业里的专家在解读的时候都判断这是一手臭棋。但结束之后,分析发现第37手是一个胜负手,将胜负率转换了。最后复盘发现,确实这手下的很好,所以这“37手”是改变人的认知的,跳出人固有范式的。在信息收集、决策、车的技术 整体应用当中,我相信AI可以超过我们现在以人为主导的决策圈,给出更多的辅助意见,之后甚至可以把这些辅助意见做为一个主要的建议。
主持人:我有一个个人的问题,AI智能是不是未来一定会超过人的智能和智力?
徐立:这就回到图灵测试,图灵用了区分实验,如果测试者不能区分对方是人还是机器,那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平。实际上这就是今天关于智能的定义,是不是要跟人的全面能力挂钩。咱们说过了图灵测试或者远超图灵测试的可能性,单一方向上,在汽车F1赛场上的决策,我相信技术的超越一定会到来。
主持人:冠宇作为一个车手,AI在你的生活甚至比赛里有什么样的结合?因为我曾经被问到,甚至行业内我们在讨论,未来会不会有AI操控的比赛,所有的车手被AI取代了?
周冠宇:对我来说感觉未来生活中AI会越来越多,同时我在围场当中、有一个很有意思的事情是,去年在沙特比赛的时候,比赛前我们都会有签名卡,当时在扫描商汤签名卡上的二维码以后,就会有一个AI,在手机屏幕会浮现我和波塔斯的对话,这就相当于有了他们签名之后,就会有两位虚拟的人在前面跟你对话,进行一些沟通。对于欧洲、国外的人,他们觉得非常不可思议,因为以前完全没有看过相关的例子。
刚刚参观了商汤总部,感受到了海报设计,以及输入关键词在秒画当中,它会直接把比赛赛前的海报浮现,这可以减少很多工作时间,同时也尝试了简单的围棋和AI智能。未来整个趋势肯定非常倾向于人工智能的,当然我也希望可以有越来越人工智能可以加入F1的赛道上,我觉得不仅仅在策略和决策上会进行改变,包括赛车整个设计,科技化上面也会有进一步的提升,我希望AI可以想到更多人类没法想到的新的点子和想法。
主持人:商汤这几年在体育界的介入、发力、应用场景是很多的,在冬奥会、亚运会,商汤都有跟体育非常密切的结合。未来还会继续在这个应用场景继续发力吗?
徐立:是的。因为这里面核心的能力在于人和速度,对于动作的感知,所以我们在过往,包括篮球、足球、乒乓球、射箭、冰壶等等,现在AI对所有的对人、物件的感知可以做到非常高的准确率,例如乒乓球的旋转。如果用AI感知获取更多的数据是非常有助于普罗大众对这些项目的理解的。一些细微参数的呈现,对专业人士有更大的数据维度的统计,这些统计是真实赛场上的数据,可能对未来的决策有用。
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