【文/观察者网 潘昱辰 编辑/观察者网 高莘】2月20日，在2024年财报发布后，奔驰董事会主席康林松（Ola Källenius）表示，接下来将发起“集团史上最强大的产品和科技攻势”，并推出全面提升企业运营的举措。

由于业绩陷入瓶颈，奔驰的股价在过去一年中下跌了11%以上，在20日财报发布后又下跌了3%。对此，奔驰负责财务控制及出行的董事会成员哈拉德·威廉（Harald Wilhelm）表示：“为了应对更加多变的地缘政治环境和更具挑战的市场，奔驰全面加强了运营提升举措。依靠强大的产品力和产品攻势，奔驰已经为校准运营平衡点、并在不久将来恢复到两位数盈利水平做好了充分准备。”

奔驰 奔驰

路透社注意到，在去年纯电动车销量暴跌四分之一后，奔驰的燃油车重新受到关注。奔驰将在2027年底前发布19款新的燃油车和17款电动车，此外还宣布到2027年削减10%的生产成本，以重振利润率。

纯电燃油并进，但要保证利润率

在即将发布的新品中，首款车型即为今年发布的全新CLA。该产品除了提供纯电车型，还将推出配备4缸发动机的48V轻混车型，搭配电气化的8速双离合变速箱。其中4缸发动机由奔驰独立开发和设计，产业化将与中国合作伙伴协作完成。同时，新生代豪华细分市场的产品组合将由7款精简至4款。

而在纯电动车市场，奔驰将推出全新纯电GLC SUV、纯电C级轿车和纯电E级轿车，并称希望在2027年实现全球新能源汽车销量份额超过30%。

不过，奔驰仍强调将提高纯电车型占比的同时保持利润率。如G级越野车将迎来新产品；S级和AMG将在2026年起开启车型序列的更新，包括新一代高性能电气化V8车型和基于AMG.EA平台的电动性能车型。

全面导入智能架构

在技术层面，奔驰董事会成员及首席技术官、负责研发和采购的薛夫铭（Markus Schäfer）表示，即将为客户推出一系列科技赋能的全新车型，包括应用全集成技术堆栈、引入最新的AI技术、最新的智能驾驶辅助系统、线控转向系统等创新科技。其中，全新CLA是奔驰首款软件定义的车型，由自研的MB.OS架构驱动，还有包含多智能体AI应用的MBUX虚拟助理。该助理借助最新的大语言模型并融入交互AI和行为AI。

随着全新CLA的发布，所有新款奔驰车型都将配备自研的、由AI赋能的奔驰MB.OS架构。奔驰方面表示，MB.OS架构还支持进阶的智能驾驶技术，包括能够适应复杂城市交通的“无图”L2++全场景高阶智驾。这一功能将率先部署在中国和美国的全新CLA上。此外，奔驰L3级有条件自动驾驶系统也在提速，计划到2030年支持130km/h的车速。并且，奔驰还是首个同时获准在北京开展L4级城市和高快速路自动驾驶测试的国际车企。

奔驰全新智能座舱 奔驰

此外，在研发投入方面，奔驰预计将在2025年达到峰值，然后从2026年起放缓。有关全新CLA、纯电GLC SUV、纯电C级轿车和AMG.EA车型的主要投资活动将在2027年年底前完成，更多车型也会陆续推出。

材料成本方面，奔驰表示其采购和工程研发团队正在与供应商开展对话，通过优化产品规格和零部件设计的方式降低材料成本，以确定可以通过标准化和技术改进来降低成本的部分。

强化中国本土研发

尽管近年表现不佳，但中国仍然是奔驰全球第一大市场。英国《金融时报》报道称，近年来，奔驰一直专注于销售更豪华、利润率更高的汽车，而中国对高端汽车需求的下降对其打击尤其严重。不过，奔驰表示仍在中国百万级及以上豪华细分市场占据优势。

此外，中国拥有奔驰德国以外规模最大、实力最强的研发网络。奔驰表示，未来为中国市场推出的产品将在本土进行研发，并搭载中国特有的应用程序和车机内容，包括专属的智能座舱和智能驾驶功能。未来将有7款专属车型在中国市场推出，覆盖不同的细分市场和驱动形式。

奔驰智能驾驶系统 奔驰

并且，奔驰还计划与合资伙伴一起提升北京奔驰的运营效率。奔驰计划通过在本土供应链中实现零部件更深度的本土化来降低10%的材料成本，同时也计划降低可变生产成本和固定成本。对经销商网络和本土生产的其他潜在调整也在评估中。

未来挑战有增无减

尽管对未来三年作出了全方位的规划，但面对来自中国电动汽车对手的竞争和美国贸易保护行为的加剧，奔驰面对的挑战有增无减。

威廉表示，由于2024年利润率从上一年的12.6%降至8.1%，奔驰预计2025年的利润率将在6%—8%，且不包括美国关税上调的任何潜在影响。

由于美国总统特朗普已威胁自4月起对所有进口汽车加征25%的关税，威廉估计，如果欧盟对美国出口的关税从目前的2.5%提高到10%，对该公司汽车利润率的影响将高达1个百分点。因为奔驰去年在美国销售的37.4万辆汽车中，有一半以上是进口车。

但威廉也表示，奔驰燃油车的销量仍远超电动车，这对其利润率来说“是个好消息”。此外，奔驰还将在中国和美国进行更多的本地化生产，以免受贸易紧张局势加剧的影响。

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