【文/观察者网 陈思佳】今年年初，中国人工智能企业深度求索发布的DeepSeek-R1模型轰动全球，该模型使用更低的成本和更少的算力，实现了匹敌美国顶级AI模型的效果。这一成果也使得大型科技公司堆砌算力的做法遭到质疑，一度导致美国芯片巨头英伟达的股价下跌。

但英伟达首席执行官黄仁勋称，他并不担心DeepSeek会影响英伟达的业务。据英国《金融时报》2月27日报道，黄仁勋在26日的财报电话会议上表示，DeepSeek的突然出现点燃了全球科技行业的热情，此类推理模型将来可以消耗更多算力。他预计，2025年英伟达将保持强劲增长。

黄仁勋指出，推理AI模型带动了市场对英伟达新一代Blackwell架构GPU的需求，Blackwell相关产品在第四季度的营收达到110亿美元。他表示：“推理AI带来了另一条缩放定律——增加训练算力可以让模型更加智能，增加长期思考算力可以让答案更加智能。”

黄仁勋特别提到DeepSeek-R1模型，称赞这是一项“出色的创新”。他认为，随着推理模型的兴起，科技行业对算力的需求将继续增长。

“推理模型可以消耗100倍以上的算力，未来的推理模型可以消耗更多算力。”黄仁勋说，“DeepSeek-R1点燃了全球的热情。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。几乎每个开发人员都在使用R1，或像R1这样的思维链和强化学习技术来扩展其模型的性能。”

英伟达首席执行官黄仁勋 视频截图

此外，英伟达还将中国华为公司列为在芯片、云服务、计算处理和网络产品四个领域的竞争对手之一，这是英伟达连续第二年将华为列入竞争对手名单。黄仁勋在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时称：“中国市场竞争激烈。华为和其他公司很有活力，非常有竞争力。”

根据英伟达2月26日发布的财报，该公司第四季度营收达到393亿美元，同比增长78%；净收入221亿美元，同比增长80%。但英伟达首席财务官科莱特·克雷斯表示，由于该公司正在向“更复杂、成本更高”的Blackwell架构过渡，利润率有所下滑。

资产管理公司SLC Management董事总经理德克·马拉基（Dec Mullarkey）分析称：“Blackwell的芯片需求或数据中心收入并未表现出DeepSeek的影响。收益没有出现井喷，但也没有显示出任何明显的弱点。”

路透社指出，英伟达的财报表明，微软、亚马逊等大型科技公司在AI基础设施领域的算力需求依然强劲，但这份财报仍未平息投资者对英伟达AI芯片高昂支出的疑虑。

在AI浪潮的推动下，英伟达的股价在过去两年里水涨船高，现已成为全球市值第二高的公司。但在今年年初，中国AI企业深度求索发布的DeepSeek-R1模型使用更少的算力，实现了匹敌美国顶级AI模型的效果，引发投资者对英伟达“算力神话”的质疑。

由于投资者产生动摇，上个月英伟达股价一度暴跌。截至美东时间2月3日，英伟达股价对比1月的高点，累计跌幅达23.8%，总市值累计蒸发8931亿美元。

一些AI企业也寻求减少对英伟达的依赖。据路透社2月10日报道，多名消息人士透露，为减少对英伟达芯片的需求，美国OpenAI公司正自行研制AI芯片，预计将在未来几个月内确定芯片的设计。有芯片行业媒体评价称，OpenAI打响了“抛弃英伟达的第一枪”。

金融服务公司Hargreaves Lansdown资金和市场主管苏珊娜·斯特里特（Susannah Streeter）表示：“DeepSeek让投资者产生动摇，但考虑到英伟达的先发优势以及科技巨头的大规模基础设施投资计划，英伟达的高端芯片仍将供不应求。”

当地时间2月20日，黄仁勋首次回应DeepSeek的冲击。他表示，DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻”，这一创新提振了AI产业的活力，“R1模型在全球激起的活力令人惊叹”。

黄仁勋表示，投资者似乎认为，“向AI问一个问题，它会立即给出一个答案”，显然这种思考模式是错误的。他指出，AI的后训练阶段才是最重要的部分，也是“学习解决问题的关键环节”。教会人工智能模型更好地“推理”是科技行业的下一个扩展前沿，这仍然依赖于巨大的算力。

黄仁勋认为，DeepSeek的推理能力使其在得到更高质量的回答之前进行大量的“思考”，这将推动算力需求的增加。

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