【文/观察者网  程小康】新冠病毒疫情之下，医生需要寻求更加快捷的诊断方式，确定疑似病例。除了试剂检测外，胸部CT影像识别也成为了筛查病人的主要手段。

今年2月初，国家卫健委发布《新型冠状病毒感染肺炎诊疗手段（试行第五版）》，CT影像结果被纳入湖北省临床诊断标准中，“疑似病例具有肺炎影像学特征者”，即为临床诊断病例。试行第五版诊疗方案一经发布，全国各省医院CT扫描工作量激增。

实际临床中，每名患者可能2~4天要复查一次CT，一次CT要拍约300张照片，加上疑似病患、密切接触者筛查，每天新产生的海量CT影像，对一线影像科医生而言，是巨大的工作压力。

AI辅助提升CT影像阅片率

此前，武汉部分新冠肺炎定点医院全院一天CT量曾超过1000例。如果按照一个病例一次CT要拍300张照片算，意味着一个医院的影像科医生要一天看完30万张照片。临床诊断中，医生肉眼辨别CT影像效率较低，每一病例需要耗时5~15分钟。

一张张片子通过人眼检测耗时又耗力，人工智能技术在此体现出优势。上海长征医院影像学科主任、中国医学影像AI产学研联盟主席刘士远表示：“在各大医院我们都看到了大量的CT需求。用于AI辅助放射科医生，进行病灶的早期识别，通过深度学习判断病灶变化，定量分析是业界亟需的技术”。

截至目前，GE医疗、商汤科技、阿里巴巴，华为等公司都已经将AI医疗影像系统运用到抗击新冠病毒疫情之中。

3月5日，GE医疗推出针对新冠肺炎的CT影像智能分析平台技术——“智赢新冠LK2.0”，用于科学研究，辅助早期、疑似新冠肺炎的精准分析。

GE医疗方面表示，“智赢新冠LK2.0”是一个基于影像基因组学原理、结合人工智能和图像处理等技术，对新冠CT影像进行智能化分析的软件平台。

3D显示病灶（红色）和病灶定量、评分分析

2月21日，商汤科技将自主研发的“SenseCare”肺部AI智能分析产品的新冠肺炎功能升级，以云服务的模式接入到合作伙伴的医学影像阅片平台，通过远程的方式帮助十余家前线医院及多地医疗机构，为医生提供AI辅助分析。

除了上述两家外，阿里巴巴旗下达摩院与阿里云、华为云与华中科技大学，都研发并推出新冠病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。

从技术层面，CT影像阅片引入AI可以帮助医生提升效率，为经验还不丰富的医生提供有价值的参考，从而使得整个诊断速度加快。

不过，业内专家表示，应倡导多种手段综合应用，因为每一个都很难做到100%准确率，医生使用也应该有其一套逻辑。至于临床应用诊断时，医生也会根据症状、主要诉求和以往病史等因素综合考虑。

核酸检测结果曾被质疑

此前，一篇题为《一线医生疾呼：尽快用CT替代核酸检测，作为新型冠状病毒肺炎确诊标准》的文章受到广泛关注，文中引用了武汉大学中南医院影像科副主任张笑春发在朋友圈的疾呼：别再迷信核酸检测了，强烈推荐CT影像作为目前2019nCoV（诊断）的主要依据。

图源：见水印

实际上，属于影像学诊断方法的CT影像和属于病原学证据的核酸检测是从两个不同维度去观察一个事物。

徐州医科学大教授顾兵在接受《中国科学报》的采访时就曾表示，CT无法区分患者感染了哪种病毒，而核酸检测可以批量甄别出来，病原学证据在感染性疾病中发挥着重要作用。只有影像学和实验室检查并重，才更有利于诊断，更有利于疫情的防控。

新冠病毒检测PCR试剂盒的工作原理大致是：通过提取病人样本中的RNA，进行反转录聚合酶链反应（RT-PCR），通过扩增反应将样本中微量的病毒信息加以放大，最后以荧光的方式读取信号。如果PCR之后信号为阳性，那么就可以说样本中存在病毒，反之则说明没有感染。

疫情初期，很多厂家的试剂一研发出来就投入市场，没有做足够的性能验证试验，出现了质量参差不齐的情况。因此，核酸检测结果也出现了偏差。

假阳性/假阴性除了与试剂盒质量有关，还与标本及时正确采集息息相关。如果标本采集错误、标本存放时间过长（病毒核酸降解）等都会造成假阴性。