“你打篮球像蔡徐坤”：微信翻译这个bug是怎么回事？

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“你打篮球像蔡徐坤”：微信翻译这个bug是怎么回事？

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2019-03-07 10:13:39 字号：A- A A+ 来源：硅星人

关键字: 微信翻译蔡徐坤打篮球bug吴亦凡

硅星人认为，微信应该进一步、更加详细地告知我们：这个bug为什么会出现，由哪些因素所导致。

一方面，微信翻译背后的技术确实比较复杂。解释它，有助于用户去理解它的工作原理，明白这个翻译结果的背后，可能有着十分复杂的技术原因。

另一方面，你关掉了"you are so"句式，还会出现学校简称；关了学校简称，还会有更多会触发bug的词被发现。发现一次关一次？这样伤害的是正常使用翻译功能用户的体验，长此以往总不是办法。

遗憾的是，微信方面表示，以上面微博为准，不再更多置评（或许是因为不想继续惹恼蔡徐坤的粉丝吧。）同时，中文互联网上完全找不到针对此事靠谱的技术解答，即便在知乎上，相关主题下面也都是用户在分享自己发现的bug截图，没有人解释原因。

既然这样，不妨让硅星人来试试？

我们采访了多位机器学习专家，并在接下来的篇幅里 1）解释微信翻译用的到底是什么技术；2）再尝试回答"you play basketball like caixukun" 这句话，为什么在微信翻译里被翻错了。

微信翻译用的是什么技术？

硅星人经过多方面了解，确信微信英汉互译系统采用的是目前机器学习领域比较火的“神经机器翻译”(Neural Machine Translation, 简称 NMT) 技术，由微信AI团队自研。

从外行人的角度来看，NMT在翻译一句话时，做了这些事情：

Step 1: 在一定程度上模仿人脑的思维方式，NMT根据一个单词在整个句子（可以是长句）当中的语境，为这个单词建立一个神经网络的模型，形成一个语义表示。

比如单词是英语的 dog，可以理解为NMT在它的“大脑”里形成了一条狗的印象。

Step 2: 按照在句子甚至段落中的语境，将模型重新转化成另一种语言。

比如 dog 翻译成法语就是 “le chien”；但如果语境是“一条狗生下了小狗”，那么 dog 就会被翻译成阴性的"la chienne"。

（NMT不是真的在大脑中形成狗的视觉印象，事实上整个过程跟图像完全没有任何关系。这个所谓的“印象”，通过一连串向量 (vector) 表示。狗的例子来自于 Microsoft Translator [1]）

NMT的主要优势是对长句子（甚至段落）有着不俗的翻译能力，阅读起来上下文连贯程度接近人翻。问世之后，NMT 也逐渐被微软、Google、百度、腾讯等大公司的翻译产品所采用。

“机翻技术一直在不断迭代更新，以前基于规则，过去十年主要基于统计，现在我们开始用神经网络。神经机器翻译是目前机器翻译上比较火的一项技术。我们绝大多数的大语种翻译已经基于这个技术了，“在美国一家顶级科技公司的研究分支担任资深研究员的王夏*告诉硅星人。

”在机翻技术发展的每个阶段，科研人员都会遇到一些问题。NMT也存在一些问题，比如整个过程的可解释性是非常低的，”他说。

硅星人翻译一下这句话的意思：在具体案例的层面上，一个NMT的系统为什么会把一句话 ABCDE 翻译成 abcde，研究者目前是很难将翻译过程解释清楚的。

这句话为什么被翻错了？

当NMT翻错了的时候，可能发生了哪些情况？

其实错没错、错误严重不严重，都是人来决定的。在机器眼里没有对错，选定的答案就是机器认为概率最高或最有可能的那个答案，因为一切都按照模型、算法运转着。

接受这一点，你才能理解这句话为什么翻错。

接下来进入正题

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- 原标题：“你打篮球像蔡徐坤”：微信翻译这个bug是怎么回事？
- 责任编辑:程北墨
- 最后更新: 2019-03-07 10:26:12
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