谷歌子公司CEO：DeepSeek堪称中国最好成果，但外界炒作过头

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谷歌子公司CEO：DeepSeek堪称中国最好成果，但外界炒作过头
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2025-02-10 15:15:07 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2025-02-10 15:26:38

据CNBC报道，2月9日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）称，DeepSeek的人工智能模型“可能是中国最好的成果”，但他补充称，“DeepSeek并没有展示新的科学突破。”

哈萨比斯在巴黎人工智能峰会前夕举行的谷歌活动先称赞了DeepSeek，“我认为这可能是我所见过的来自中国的最出色的作品”，是一项令人印象深刻的工作。他表示，DeepSeek能够完成“极其出色的工程设计”，并且“在地缘政治层面改变了局面”。

米斯·哈萨比斯法新社

DeepSeek打破了中国AI企业在大模型领域长期以来扮演的追随者形象，于1月26日同时登顶苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜首，上线18天，累计下载量突破1600万次，在覆盖的140个市场中持续保持领先地位。DeepSeek表示，训练其最新模型之一的成本则为560万美元（约合人民币4100万元），与此同时，谷歌Gemini Ultra模型的训练成本则为1.91亿美元。

市场开始对英伟达主导的算力神话产生动摇。DeepSeek在一份技术报告中称，它使用超过2000个英伟达H800芯片集群来训练其参数为6710亿的V3模型，而Meta训练参数量4050亿的Llama 3，用了16384块更强的H100显卡，花了54天。1月27日，英伟达股票暴跌近17%，市值蒸发5927亿美元（约合4.3万亿人民币），创下美股史上最大单日市值下跌纪录。

然而，哈萨比斯话锋一转，称DeepSeek从技术角度上并未实现重大变革。

DeepSeek采用了独特的DeepSeek-R1-Zero训练方法，通过纯强化学习实现训练，无需依赖监督微调和已标注数据，这一创新大大节省了时间和成本。同时，DeepSeek通过优化模型架构，减少计算层数、复用权重和参数共享，显著提高了模型效率，降低了对算力的需求。

哈萨比斯却对此评论称：“尽管被大肆宣传，但实际上并没有新的科学突破……它只是在使用已知的人工智能技术，围绕Deepseek 的炒作有点夸大其词了”。

哈萨比斯补充道，DeepMind的母公司谷歌本周向所有人发布的Gemini 2.0 Flash模型比其DeepMind自家的模型更高效。

DeepMind于2014年被谷歌收购，于2016年开发出AlphaGo，震动围棋圈。2022年，DeepMind推出通用人工智能模型Gato。目前，DeepMind正在与谷歌合作加强Gemini的能力。

哈萨比斯还谈到了“通用人工智能（AGI）”的前景。他将其描述为“一种具备人类所有认知能力的系统”。他说道“我觉得我们现在已经很接近了，也许我们距离拥有那样的系统只有5年左右的时间”。

据CNBC报道，哈萨比斯的言论与业内其他人士的看法不谋而合，他们都认为通用人工智能可能离现实更近了。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，他“确信我们已经知道如何构建传统意义上所理解的人工通用智能（AGI）。”

但通用人工智能也存在诸多隐患，比如人类可能会失去对其所创造系统的控制。哈萨比斯说道：“我认为社会需要为此做好准备，并思考这将带来哪些影响。同时，要确保我们能从中获益，整个社会都能从中获益，但也要尽量降低一些风险。”

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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