对话|应对卡脖子，开源是中国大模型安全的最优解？

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对话|应对卡脖子，开源是中国大模型安全的最优解？
- 张广凯13764468101
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2025-01-23 15:30:05 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2025-01-23 16:49:09

应对卡脖子，开源工具链也很重要

观察者网：还有另一个维度的安全性，人们会担心一家商业公司控制的大模型未必符合公共利益，提出了“对齐”的概念。开源模型有助于“对齐”吗？

林旅强：所有模型都会承载一些价值观，会对用户产生特定的影响，这是一定会发生的事情。开源模型会成为整个价值观光谱中很好的补充，但未必一定要靠开源。在一个好的市场中，社会价值观本身就是相互冲突和平衡的，市场的力量自然也会让大模型取得平衡。

政治因素也会产生影响，李开复老师也说过一个概念，叫做一国一模型，每个国家的法律不同，道德观念不同，大模型也是要经过一些调整的。

王铁震：开源能给大家更多的选择，每个国家、每一个人都可以根据自己的需求去做定制模型，那么实际上是一种技术普惠。

其实大家选择模型的时候会有很多不同考虑。前段时间国外网友有个帖子，说通义千问很好，但是我不能用。因为国外公司也会有一些policy，不允许使用中国模型。

观察者网：地缘政治正在成为更大的威胁。如果美国加强对中国的GPU和大模型制裁，开源对国产化有什么帮助？

林旅强：我不是地缘政治专家，但我觉得“卡脖子”是必然要发生的事，因为美国无论哪个党执政，对中国的政策都没有太大区别了。既然他要搞，我们就要因应，国产化芯片能够接得住的地方，就要全面导向国产化，接不住的地方也要寻找迂回的方式。

当然美国也是一个很多力量在拉扯的的国家，像英伟达这样的大企业也有动机去阻止禁令，也会对结果产生影响。

王铁震：如果说大模型层面，其实得益于开源工具链的发展，现在模型之间的切换是比较容易的。如果你要换用一个新模型，只要把prompt调整一下，把模型ID换一下就好了。除非一些架构比较独特的模型，比如DeepSeek，因为它工具链上的兼容不完备，大家想要把它高性能地跑起来还是有一些困难。

在AI基础框架上，百度做过一些很好的工作，比如开源的PaddlePaddle（飞桨）是国内最好的AI框架之一。只可惜百度在大模型时代没有继续走开源路线，否则在大模型的加持下，PaddlePaddle生态会有更加巨大的发展。

林旅强：我认为PaddlePaddle就是中国第一的AI框架，但华为的开源框架MindSpore（昇思）现在有很好的机会，因为华为只要决定做，哪怕慢一点，也会坚持下去。

AI从硬件到软件，大致可以分为4层，华为都有布局。芯片层面的昇腾，对标英伟达CUDA的CANN计算架构，然后就是MindSpore，以及最后的模型层。

华为目前的模型能力不是最好的，但是如果能把从下到上的整个stack做起来，还是会非常厉害。

不过虽然华为有开源框架，但它整个生态可能还是封闭的，有利于独占商业化回报，别人是不愿意加入的。

观察者网：华为能够从哪些方面更好地帮助国内开源生态吗？

林旅强：举个例子，零一万物跟昇腾就有过合作。其实在很早之前，昇腾的朋友就来问过我们，能不能把零一的开源模型拿到昇腾上。我们不反对别人把模型拿过去，但问题在于，我们本来就是开源的，没有收入，如果还要来自己花人力去适配昇腾，最后昇腾大卖，我们能够得到什么回报？

这其实不是华为一家的问题。熟悉海外开源生态的人都知道，做开源不能只让开发者去奉献，他们一定需要得到某种回报。国内的开源生态建设，还有很多需要提升的地方。

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