【文/观察者网 吕栋】

“2023年国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费，但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。”7月4日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024世界人工智能大会（WAIC）主论坛上说道。

演讲中，李彦宏再度提及开源与闭源大模型，并称开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”

他这番论述，也再次将大模型开源闭源的路线之争摆上了台面。但当前从技术层面来看，大模型开源好还是闭源好，其实并没有定论。唯一能确定的是，不同观点背后基本都是由各自的商业利益驱使。

2024世界人工智能大会现场 图源：观察者网

大模型开源好还是闭源好？

今年以来，开源和闭源模型持续成为争议性话题，甚至引发了大模型公司之间的论战。

李彦宏在会上直言，“有些外行”甚至混淆了模型开源和代码开源的概念，“模型开源只能拿到一堆参数，还要在做SFT（监督微调）、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”

他认为，同样参数规模下，开源模型能力不如闭源。“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”

这些观点，再度展现出李彦宏对闭源大模型的力挺，但行业对此并不是一呼百应，甚至提出了反对意见。

百度集团董事长李彦宏

去年底，阿里云首席技术官（CTO）周靖人表示，只有真正从心底去拥抱开放的生态，去促进开发者社区的发展，才能将我们的技术融入到各行各业，最终帮助整个核心技术的突破和创新。今天AI的发展，一定不是由一家公司完成的。不管谁有最强的模型，如果没有开放的技术和经验，是无法在各项应用场景中落地的。

今年4月在李彦宏提出“开源模型会越来越落后”之后，360集团董事长周鸿祎也公开表示反对。“开源不如闭源好？”他直言，如果没有开源文化，就不会有Linux、PHP、MySQL等众多重要的技术成果，甚至互联网的发展也会受到极大的限制。在他看来，开源不仅推动了技术的发展，更是促进了整个产业的繁荣。

当前如果单纯在技术层面看，闭源大模型在能力上确实处于领先地位，诸如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude-3、谷歌的Gemini Ultra都是闭源。国内的情况也类似，华为盘古、百度文心一言、字节跳动云雀，以及月之暗面Kimi等有一定知名度的大模型，目前也基本走的都是闭源路线。

在此背景下，大模型开源好还是闭源好可能很难在行业中形成共识。而从另一个角度来看，大模型开源或闭源，可能更多是在应用场景上的分化，各家的站队也都有切身利益的考量。对整个大模型行业来说，厂商之间的唱反调，主要是着眼于自身业务发展的紧迫性，所作出的公开表态。

例如周鸿祎支持开源模型的原因可能就很简单，毕竟在如今的“百模大战”里，360相比头部几家还处于追赶者的地位，在用户规模和对业界影响力上，都逊色于文心一言、通义千问等大模型。而纵观软件行业的发展史，商业公司通过开源来获得某一赛道的领先地位，并不是没有先例可循。

2024世界人工智能大会现场 图源：观察者网

与此同时，在一部分行业人士看来，开源闭源并不应该对立。

百川智能CEO王小川表示，开源和闭源并不像手机中的iOS或者安卓系统只能二选一，从tob角度开源闭源都需要。他预计，未来80%的企业会用到开源大模型，因为闭源没办法对产品做更好的适配，或者成本特别高，闭源可以给剩下的20%提供服务。二者不是竞争关系，而是在不同产品中互补的关系。

甚至李彦宏在这次大会上也坦承，开源模型在某些场景下是有价值的，“比如说一些学术研究，或者在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制，形成理论，这个时候可能是有价值的，因为大家也经常听到，我们觉得大模型能力很强，但是不知道为什么能力强，因为背后没有理论来支持它，所以研究这个东西，用开源的我觉得没问题。”

没有应用，开源闭源都一文不值

尽管行业玩家对开源闭源的话题各执一词，但在李彦宏看来“这些都不是最重要的”。