（文/观察者网 张广凯）

“同样是攀登珠穆朗玛峰，一汽选择了最难的北峰。”谈到中国一汽的数字化转型，阿里云智能副总裁、科技研究中心主任安筱鹏博士给出了极高评价。

1月22日，由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI率先落地，成为汽车行业首个投入使用的同类应用。

BI（Business Intelligence，商业智能）日益成为企业决策数字化的关键系统，借助大模型能力，中国一汽的GPT-BI能够将企业研发、生产、销售中的海量数据进行建模、分析，并通过简单问答的形式实时呈现给使用者，以便于业务成本、流程的优化。

大模型上车，是当下汽车产业最时髦的话题。不过一汽并没有直接切入面向消费者的大模型应用，而是首先选择对自身业务流程动刀，目的不仅仅是卖车，更是要颠覆整个汽车行业生产方式。

而对阿里云大模型来说，成功进入壁垒极高的汽车行业也是意义重大的一步。旨在成为AI时代基础设施的阿里云，变现思路愈发清晰。展望未来，阿里云也并不讳言同一汽红旗扩大合作，进军智能座舱领域的野心。

AI时代的造车方法论

《哈佛商业评论》曾经刊登过一个著名的“啤酒+纸尿裤”的故事，说明数据分析的重要性。

据说沃尔玛的工作人员发现，周末购买纸尿裤的男性顾客中，有很大比例会同时购买啤酒。于是超市选择将啤酒和纸尿裤捆绑销售，获得巨大成功。

背后隐藏的逻辑是，年轻母亲常常会在周末让奶爸去买纸尿裤，而奶爸会为了周末观看体育比赛，顺便给自己买啤酒。

现实世界中这样的相关性无处不在，但逻辑往往较为隐晦，需要强大的数据挖掘能力才能发现，BI就是要解决这样的问题。

大模型则让BI的能力得到更大提升。

借助GPT-BI，企业管理者只要拿起手机用语音提问，就可以快速获得实时的车辆交付数据、经销商客流量排名。

GPT-BI不仅大大缩短了BI分析的报表设计、数据建模等交付周期，更可以自动生成最佳决策方案，实现“问答即洞察”。

例如，当问到“为什么某车型产量不及预期”时，大模型可先将预期产量和实际产量对比，得出差值后，不仅仅给出对显性变量的分析（例如：生产因设备等原因的异常停产20分钟、某型号配件质量异常等），而是分析涉及的所有变量（例如：原材料供应波动、能源消耗及供应稳定性）。通过对数据排查，最终找出关联性最大的原因并生成可视化报表。

此外，GPT-BI对汽车研发、生产带来的效率提升也非常可观。

中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、一汽集团体系数字化部总经理门欣指出，汽车行业中存在大量重复性的工作，例如整车开发中的成本控制、工艺评审，都有规律可循，只需要根据不同车型的不同需求进行微调。但是在传统的工作方式下，这些工作只靠工程师的个人经验来把握，就会出现很大偏差。

而在AI赋能之下，一汽红旗建立了基于海量数据和规则的自动评价模型，将原本需要人工花费50-80天进行的工作，放在数字化工作台上自动运行，可以把耗时压缩到天级、甚至秒级。

“大模型是面对未来生产关系的基石，我们要把一汽集团所有的业务用GPT大模型重做一遍。”门欣介绍，在GPT-BI落地之后，一汽接下来将在软件编程和整车开发工作中，都实现AI对人工的替代。

一汽数智化转型的目标之一，是将运营效率提升100%，即业务翻倍后，人员规模不明显增加，大模型的应用显然是实现这一目标强大助力。

中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁、一汽集团体系数字化部总经理门欣

“老大哥”想要再次领先

行业首个GPT-BI落地，对一汽的意义绝不仅限于业务层面，更是一场企业架构和生产方式的深刻变革。

“中国一汽和阿里云联合打造的首个大模型应用GPT-BI正式上线，是一汽作为一家北方传统国企的高光时刻，双方的合作本身就有着特殊的意义”，门欣话语间透露着些许激动。

大模型应用，只是中国一汽数字化转型的成果之一。而门欣作为数字化部总经理，对数字化转型走过的弯路深有体会。

“大部分传统企业的数字化转型，都只是提需求，让互联网公司来搭建IT系统。后来我们发现这样是不对的，要摒弃。”

门欣介绍，大约3年前，一汽这样的传统企业对信息化的理解仅仅是“上系统”，IT项目多为“交钥匙”工程，系统建设“只管生，不管养”，导致IT部门跟业务部门割裂严重。

因此，2022年，中国一汽打响数智化转型升级攻坚战，走上了IT系统自研的道路。这正是安筱鹏博士所谓“北坡”的内涵。

借助阿里云的开发工具，一汽打造了一支全新的IT团队，建立起自己的云原生平台。而在此过程中，这家老国企也悄然开启了一场自我革命。

“我们数字化部门的职级体系，跟阿里是完全一样的，阿里这么多年来成熟的能力评价体系和模型，我们都引进来了，工资体系也是按此打造，”门欣指出，能力体系建设是传统企业的一大弱点，而一汽的数字化部门正努力向互联网企业看齐。

更重要的是，在IT系统的搭建过程中，一汽意识到自身存在的更深层问题，也就是体制的僵化。

“最大的敌人是自己。在业务流程中，我们多年来形成了很多做事的习惯，但这些习惯的流程往往是有问题的，不是以价值最大化为主导。”

在门欣看来，传统企业倾向于将流程固化，形成规则，谁都不要越过雷池，这导致部门之间壁垒林立，从固化走向僵化。“马斯克是没有流程的，他是以目标为导向，先去努力实现目标，然后再回过头来定义规则。”