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“未来通用人工智能有两个方向要走”
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周毅是故意的还是不小心？
最后更新: 2024-05-08 22:49:41理解场景之后，AI的下一站是多模态能力？
围绕行业场景，一些“解决方案”已经出炉。
据何晓冬介绍，通过5分钟的形象和数据采集，基于大模型能力，京东可以重构整个数字人形象，并推向应用场景。比如在电商这个场景中。言犀虚拟主播已经在京东上线了4000+品牌直播间，累计带动8亿GMV（商品交易总额）。
不过重视场景应用，或许只是大模型全球竞赛的现在，而非将来。
何晓冬表示，人们不要只关注到ChatGPT带来的语言大模型。实际上，大模型技术在很多其他模态上也在迅速应用起来，比如语音识别和语音合成，比如视觉领域的图像识别和视频合成——当然也包括数字人。“数字人既有形象，又有语音，还有手势，还有语义，还有各种情绪在里面。”
何晓冬表示，多模态是必经之路，无论是发明神经网络或者是注意力机制，其实都是基于对人本身学习机制的理解和灵感的激发，从而去引领我们发明一系列模型。有趣的是，今年不少参会企业，似乎都对“数字人”情有独钟，由此可见各界对多模态能力的重视。
今年WAIC大会上，腾讯云MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务迎来升级。腾讯云行业大模型能力将被应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中。通过平台提供的AI生成算法、生成式动作驱动，再结合行业大模型能力，企业可以获得个性化、专业、逼真的数字员工。数字人，其实就涉及到多模态能力。
《人机共生——大模型时代的十大AI趋势观察》报告指出，多模态技术的发展正在助力AI解决更为复杂的问题。拥有图像和语音的感知、输入，大模型未来可以基于动作、表情、情感等信息进行分析，提升自己的交互能力和表现能力。目前基于文本的交互，也将走向基于语义的交互，强化对人类情绪的感知和表达。
现场图
需要承认的是，在多模态等通往未来的赛道上，挑战依然存在。
ChatGPT-4早已开始接受图像作为输入介质，它已经能简练地指出图片的违和之处。如下图所示，当用户提问，“这张图片有什么不寻常之处”时，GPT-4简练地回答出“一名男子正在行驶中的出租车车顶上，使用熨衣板熨烫衣服。”
在今年的WAIC大会上，谈及国内外在大模型方面的差距，旷视科技联合创始人、CTO唐文斌对《科创板日报》表示，不管是基础语言模型还是多模态模型，国内外都存在一定的距离。“不过，这是可以迎头赶上的。在应用的探索上，也处于相对初期的状态。但未来会是繁荣的生态。”
方兴未艾，眼下正是国内企业积极作为之时。
在接受观察者网对话时，何晓冬表示，未来通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
标签 ChatGPT- 责任编辑: 周毅
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