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最后更新: 2024-05-08 22:48:11重塑产业，行业大模型和通用大模型“分庭抗礼”
行业大模型的火热，和大模型重塑产业的路径思考有关。
“自下往上式”的行业大模型，往往源于行业需求的复杂性和多样性。
7月7日，在接受观察者网对话时，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，“客服”等行业场景不是简单的问答聊天，大模型需要理解复杂的对话环境，进行多意图的识别。在交流过程中还可能涉及到意图的切换，难度是很大的。
吴运声表示，大模型虽好，但用起来还是有很高的门槛。尤其对一些传统领域企业而言，通用大模型无法精准适配、达到降本增效的预期。企业需要的，是在实际场景中真正解决某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。相比之下，训练和部署专属行业大模型，让“通才”变“专才”，对企业来说或许是一个可行路径，
不过，行业大模型普遍存在计算资源少、数据质量差、投入成本高、专业经验少等现实挑战。此外，安全合规也是企业需要考虑的关键因素。针对这些问题，腾讯云推出MaaS一站式行业大模型解决方案，基于腾讯云TI平台，联合金融、文旅、政务、传媒、教育等十多个行业头部客户，共同打造了超过50个行业大模型解决方案。
图源腾讯
而通用大模型“自上往下式”赋能各行各业，同样受到市场关注。
今年4月，阿里云宣布，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造；同月，阿里云启动“通义千问伙伴计划”，推动“通义千问”大模型在油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信7个不同行业的落地应用，共同打造产业生态。如今，继通义千问之后，阿里云通义大模型家族已经迎来新成员。
7月7日，在2023世界人工智能大会上，阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。阿里云智能集团CTO周靖人表示，这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。
图源阿里云
作为大模型赛道的另一位头部玩家，百度选择为大模型添加插件，增强其能力边界。
今年3月，百度发布了大语言模型文心一言；在随后的文心大模型3.5版本中，百度新增了插件机制。6月17日，文心一言对外发布了官方插件百度搜索和ChatFile。借助它们，文心一言可以具备生成实时准确信息的能力，并且支持超长文本输入。
在2023世界人工智能大会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，文心一言将发布更多优质的百度官方和第三方插件，让用户能够更好地应用文心大模型，同时也将逐步开放插件生态，帮助开发者基于文心大模型打造自己的应用。
“凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景，都可能有文心一言的用武之地。”
图源百度
行业大模型和通用大模型并行发展，对中国人工智能产业而言其实是一件好事。新华社评论曾指出，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。眼下，其赋能百业的“头雁”效应正在加速显现。今年世界人工智能大会，有超过30多个大模型集体亮相，它们共同推动人工智能从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用。
工业和信息化部副部长徐晓兰表示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，算力规模位居全球第二。同时已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
- 责任编辑: 周毅
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