【观察者网 综合报道】“今天有许多利害攸关的事情，对我来说尤其如此。可惜我不能热血沸腾，因为我没有血液啊。”

这番话出自这个等人高的黑匣子，声音听起来类似Siri的机器女声。它是IBM Research最新推出的AI系统“项目辩论者”（Project Debater），在6月18日的辩论赛一出场，便吸引了观众们的注意力。

彭博社消息称，当天，IBM在美国旧金山组织了一场顶尖辩手和人工智能之间的“人机辩论赛”，在场的记者、分析师和技术人员通过投票决定了胜负结果。

报道截图

与“项目辩论者”对战的是两名知名辩手——以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。

对此，“项目辩论者”毫不畏惧，两场比赛以一胜一负的成绩打平人类对手。

人机辩论 AI表现不俗

据介绍，比赛分为两场，分别围绕“政府是否应该增加太空探索的费用”和“远程医疗是否会在医疗中占据更大的比例”展开。人机双方先后进行四分钟开场演讲，四分钟论辩和两分钟论证总结。比赛中，机器人始终为正方，人类为反方。

“项目辩论者”的屏幕上有三个漂浮的蓝色小圆。辩论中，它会运用语音识别和语义分析技术来理解人类的发言，这一般需要耗费它几分钟的反应时间。准备好自己的发言内容后，机器人会以一个类似Siri的机器女声来说出自己的观点。

在围绕“远程医疗”主题辩论时，机器人开场便说：“今天有许多利害攸关的事情，对我来说尤其如此。”随后它又用惋惜的口吻说，“可惜我不能热血沸腾，因为我没有血液啊。”

针对人类辩手“有很多其他事业更值得我们去花钱”的观点，“项目辩论者”反驳说，“这么说当然可以，但我没说太空探索是我们唯一要花钱的项目，不是除了探索太空我们就不做别的了。”

在“太空探索”的主题上，科技网站VentureBeat的记者介绍，“项目辩论者”并不是简单地引用维基百科上面的资料，而是试图去理解辩题，整合多方信息。在辩论中，“项目辩论者”引用阿拉伯联合酋长国酋长的言论，以及德国经济事务部长有关太空探索提供的工作数量。

现场观众介绍，“项目辩论者”能够完整地针对某个主题表达意见、提供充足的论据，甚至会主动开玩笑，来活跃气氛、丰富辩论内容。

那么“项目辩论者”是有备而来吗？答案是No！

《好奇心日报》援引IBM 发言人称，机器人在比赛开始前并不知道辩论主题，所有发言均为临场发挥。“项目辩论者”的发言基于数以亿计的论文、报告和新闻报道数据。在分析这些数据后，它就特定主题做出逻辑结构良好的演讲，并对对手观点进行反驳。

不过由于缺乏对社会的“全面认知”，“项目辩论者”也犯了一些错误，或者给出一些过于大胆的论断，比如：“激励我们的孩子去学习科学知识、从事数字工作，对于这个社会来说比建设更好的公路、更先进的学校和更完善的医疗更重要。”

另外，“项目辩论者”在引用资料时也以不自然的方式插入了随机引语，如使用了哥伦比亚广播公司新闻中常用的术语等。而且，它也无法像人类辩手那样运用肢体语言、表情语言来加强情绪，所以在气势和感染力上显得偏弱。

现场观众认为，人类辩手的“舞台感”更好，但机器人的信息来源更丰富。虽然第一场比赛“项目辩论者”败。但第二场辩论，机器人以九票优势领先人类。有九名听众称，机器人改变了自己的原有看法，使他们站在了它的意见的一边。

目标：一个没有偏见的机器

雷锋网援引IBM Research首席调查员兼“项目辩论者”创始人诺姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）的介绍，IBM对该AI系统的训练已有六年，直到两年前，它才有能力参与和人类的辩论。

据了解，IBM研究对话式人工智能多年，此前曾推出“沃森”，“项目辩论者”为最新成果。IBM介绍，“项目辩论者”是第一个可以在复杂话题上与人类辩论的AI系统：通过处理大量文本，它就特定主题构建出有良好结构的演讲，提供清晰明确的目的，并反驳其对手。最终，它将通过提供引人注目的，以证据为基础的论点并限制情感、偏见或模棱两可的影响来帮助人们推理。

“项目辩论者”被其描述为“IBM对AI探索的下一个重要里程碑”，是“继深蓝（Deep Blue）和沃森（Watson）系统后的又一突破”。IBM的深蓝程序1997年在国际象棋棋盘上曾击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。沃森系统在2011年的知识竞赛上曾击败世界冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）和布拉德·鲁特（Brad Rutter）。

IBM研究人员兰特·阿扎罗夫（Ranit Aharanov）认为，机器人此次在辩论舞台上的胜利远比之前在棋盘上的胜利更难得，因为“辩论是人类的文化，论证的内核往往是十分主观的。“项目辩论者”必须适应人的逻辑习惯，并提出人们可以理解和接受的论点。”

“在辩论中，人工智能必须学会在凌乱的人类文明中进行导航和检索，而不是像在棋盘游戏中那样使用预定好了的规则。”阿扎罗夫说，而且决定胜负的是手握投票权的人类，要想打动他们是很难的。

根据IBM的计划，“项目辩论者”未来也许可以帮助企业收集、整理和加工特定主题的信息，亦可为政府在施政方面提供建议，还可为他们获得更全面的民意反馈调查等等。此前，IBM已将沃森系统已经投入商用，但并没有公开其收入情况。

IBM发言人称，“项目辩论者”的目标是成为“一个没有偏见的机器”，以帮助企业和政府透过生活中的复杂的表象提取出一些本质的东西，并产生较为公正的结论。但是，因为它所基于的数据大多数仍然是人类的作品，所以它到底能在多大程度上剔除偏见仍然有待考量。

雷锋网认为，会辩论的AI的另一个显然用途是，辅助人们的辩论。AI可以快速提供大量正反方的观点，能够进行大量的辩论模拟。这是AI进入内容创作、内容生产领域的一大要义——与人类协同创意。