第三个应用是游戏NPC研发。从前，游戏中的NPC只能与玩家进行固定对话，感觉很僵硬。而现在，游戏《骑马与砍杀2》中的农民NPC以ChatGPT为引擎，学习了游戏背景设定，能灵活地回答用户的问题，玩家体验获得巨大提升。

游戏《骑马与砍杀2》中的NPC（作者供图）

第四个应用是自动编程。现在，AI已经学会了Leetcode等题库里的大部分题目。此外，鉴于大量程序员将代码发在互联网上共享，且代码的有效性通过相关网络社区得到验证，AI也可以直接学习这些整理好的可靠信息。OpenAI还招募了大量编程人员，致力于手把手教ChatGPT编程。

由此，AI的自动编程能力正突飞猛进，很可能取得革命性突破。目前的AI技术已经足以按照指令自动完成相应编程。许多程序员放弃了传统的网络社区，转向ChatGPT辅助学编程——程序员社区StackOverflow流量已下降11%。

AI编程能力的提升将带来诸多重要影响。其中一大负面影响是，IT业界的就业市场可能遭到冲击——程序员发起狠来连自己都打！根据业界共识，程序员分为两类：第一类是高水平程序员，可以完成主要的架构搭建、开发流程及核心算法；另一类是水平一般的程序员，他们的学历和能力并不强，只是由于写的代码能复制，显得效率高，被行业风口和精英翘楚带着飞，才获得了不错的收入。

现在，第二类程序员的好日子快要结束了。业界发现，这类程序员可替代性高，还容易出问题、拖进度，如果把他们的工作交给ChatGPT，工作效率将获得难以想象的提升，同时成本还将大幅下降。所以，水平不高的初级“码农”如果还想靠手头这点专业水平吃饭，真的危险了。

印度等国家可能会在这一波业界变革中遭到严重打击。印度等发展中国家的一大重要优势是程序开发外包——客户将需求按外包格式写出来，由工资与水平都不高的发展中国家程序员写代码。但随着技术发展，程序外包工作很可能被AI取代。

不过，机器编程能力也能带来一些积极影响，例如以“AI+”的形式为各行各业“赋能”。我们之前一直在说“AI+”，希望以人工智能改造所有行业，但这个理念很难实现——一方面，IT从业者与其他行业的业务人员不了解彼此的工作内容；另一方面，IT人才的数量和精力也是有限的，难以满足“AI+”的需求，这使“AI+”遭遇了很大阻碍。

而现在，随着机器自动编程能力的增强，项目开发周期可能大幅缩减，高级人才可以减轻代码工作负担，将精力放到核心环节。行业公司也有可能在机器帮助下，快速上手搞起IT与AI+，进行流程改造，产业升级。

第五个应用是让AI完成音乐、绘画和写作方面的工作。比如，未来，我们也许只要对AI下一个命令，就能听到许巍的“新歌”；大量重复的文秘工作、邮件报告、会议记录也可以交给AI来完成——微软的Teams会议系统已经引入ChatGPT辅助写报告了。

这样一来，人力将得到极大的解放。有时人类并不是没有好想法，而是没有时间、没有人力去实现。如果AIGC出现了实质突破，人们只用提供创意，学会让机器干活，让机器完成繁琐的内容输出工作，那可能会是思想大解放的意义。比如，科研人员可以省出大量时间做科研，写论文时只负责提供创意，其他部分让机器填补；政府工作人员也不必再为大量公文耗费时间，可以做出更多实事。

科研界的面貌可能随之发生改变。ChatGPT促使人们反思，到底什么才是有效科研活动？，如果人类写出的论文水平还不如机器，还有没有必要存在？

AI也将使教育行业变得“面目全非”。从“学”的角度而言，现在，ChatGPT已经可以完成难度不高的哲学、文学小作文，也可以解决部分理工科题目，一些大学已经颁布规定禁止学生用ChatGPT写作业。机器既可能帮助人们学习，也可能让人们放弃学习。

从“教”的角度而言，未来，也许交互能力极强、无所不知、耐心无限、因材施教的教育机器将取代传统的教师。这将使人类的学习效率得到革命性的提高。更重要的是，在教育机器武装下，师资力量的差异不再重要，所有学生都将拥有同等的学习机会，人类教育平等的时代或将很快到来。

那么，人类如何面对这样的变化，如何趋利避害？我们应了解“AI哲学”，正确认识机器的能力和局限性，从而更好地适应它、使用它。

ChatGPT说（原创不一定是它）：AI will not replace you . A person who’s using AI will replace you.  (AI不会代替你，一个使用AI的人会代替你）

这句话确实是智能机器时代的“金句”。如果人有核心能力，能够学习使用AI，就会发现自己能力得到了放大，会更适应时代，还能解放创意，机会无限。如果不会用AI，固守自己所谓的人类“能力”，那么很可能别人会开发出AI使用办法，高效率完成取代你的工作。

根据“AI哲学”，大型语言模型只有浅层理解能力。所以，如果我们有真正“深层”的知识，就不用担心被机器取代。但是，我们要切记，机器会不断进步，因此我们不能固步自封，必须不断学习、思考和进步，才能在机器智能时代获得立身之本。

笔者要强调的是，人类的一大核心能力是辨别真假。机器将用无穷无尽的语言证明，所谓的逻辑是可以被操纵的，没有分辩能力的人，就真还不如机器。如果你能判断机器在某个领域是“业余”的，数据是错的，概念和逻辑是在忽悠，那么恭喜，你是比机器知识水平强的人类。希望在机器进步之后，仍然能找到它的漏洞。

机器也会将有追求的人逼上发展创意的道路。原理上，大型语言模型只会模仿，唯有人类才能给世界添加真正的知识。我们可以利用机器提供的信息和帮助，总结、观察、创新输出有意义的内容，这是机器做不到的。

讽刺的是，最不可能被机器取代的似乎恰恰是蓝领工作。早期的各种机器旨在取代蓝领的体力活。但是，现在看来，基于大型语言模型的智能机器做不了体力劳动；波士顿动力做出的机器人和机器狗虽然能做体力劳动，但离蓝领工人的水平还是差太远。人类百万年进化而来的灵巧双手、优越运动能力，结合智慧的大脑、会沟通的嘴，没那么容易被机器战胜。

相较之下，反而是白领工作更容易被取代——价格低廉、不需休息、能力不断提升的智能机器将横扫白领职场。也许，大量白领需要考虑学习一些蓝领技能。

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