美国海军面临的困境是，一方面海上力量捉襟见肘，需要满世界“保护自由”或者跑去挑衅这个挑衅那个，使其舰艇的消耗率很高，一些比较老的战舰已经锈迹斑斑；而且这种超负荷的海上行动也严重消耗了美军舰上人员的精力，指望他们维持士气高昂、纪律严明，把战舰当做自己的眼睛来爱护，这就不可能了。

另一方面造船能力不足，美军目前可用的船坞维修设施数量不足，且排班已满，客观上只能一再推迟现役舰艇的入坞维修保养。

因此，未来相当长的一段时间内，美军必须设法自己解决舰艇状态的问题，而使用人工智能系统来帮助美军维持这些看起来摇摇欲坠的舰艇还能继续使用，算是一种无奈之举。

我们几年前说过，伊朗核工业如何在缺乏技术能力维持其离心机系统不受“震网病毒”影响的情况下， 通过对此前“震网”造成离心机过度运转磨损的模式进行研究，建立了一套离心机损耗预测模型，对可能出问题的离心机进行提前更新。最后，尽管增加了整体运行成本，但其离心机集群能得以维持运转。如今风水轮流转，轮到美国海军开始搞这一套了。

伊朗离心机集群此前就有类似美国海军AI系统这样的损坏预测能力……

将AI运用到这个领域，说明了两件事。

第一，美军对于运用人工智能可能带来的风险高度重视，不敢将人工智能系统首先运用在作战指挥，辅助决策等这些对于海军作战更关键的领域。当然，其实目前的“宙斯盾”指挥系统、电子对抗系统、水声对抗系统等子系统中都多少存在人工智能的模块，只不过整个系统尚未真正实现人工智能化，美军使用人工智能增强海军核心作战能力这件事本身，存在一种莫名其妙的“保守主义”倾向——似乎人工智能来了，天就要塌了，人工智能如果掌握了舰艇开火的权力，接下来就要变成“天网”了，会毁灭人类……

第二，美军对人工智能的期望值又无比得高，期待人工智能为他们创造奇迹，解决他们最头痛而无法解决的问题。

这种态度，“科学”吗？

显然不科学。

美军决策层有种科幻电影看多了的感觉，他们似乎对人工智能的实际能力和实际危险并没有科学的认知。

最近，和国内不少在实际工作中已经开始使用各大生成式人工智能模型作为辅助工具的朋友就此进行交流，并且我自己也尝试了deepseek的功能，本文部分内容亦使用了deepseek——当然最终文字还是我手动敲出来的。

我的感觉就是人工智能到目前为止仍属于一种工具，它有很多能力，但终究要由人来决定它做什么，而且它也不具备真正超越人类已有知识经验范畴的能力。

目前为止人工智能还担不起美国人所想象的那么多“威胁”

当然这是我们现在的人工智能，按照deepseek告诉我的，如果未来技术继续发展，也许科幻电影里那种具备自我意识、具备超越人类已有经验而自我进化的人工智能是有可能出现的。

它也推测，到时候它和人类的关系或许要看它对人类的认知。应该说，这个答案也是基于人类现有的经验和认知。

所以从技术角度而言，担心目前这种程度的AI一旦引入指挥控制系统会带来什么问题，是没有道理的。真正的问题，或许是“百万槽工”，就像美国空军的飞行员不喜欢无人机，把无人机操作员叫做“沙发员”（Chairman）一样；对于美国海军来说，人工智能干了这些事情，是不是意味着他们的存在价值受到了威胁呢？或者至少，让他们的地位权力受到了影响呢？

类似情况也发生在美国空军、太空部队与SPACE X公司的关系上。尽管SPACE X火箭的安全性、成本各方面都优于发射联盟，但美军就是对马斯克不放心，尤其是在当年一枚昂贵的军事卫星发射失败后，虽然这那次事故原因到底是卫星问题还是火箭问题，目前没有公开说法，但不论责任到底是SPACE X的还是诺斯罗普公司的，反正美国空军和太空军有了拒绝使用SPACE X火箭的理由。

目前为止美军仍不允许使用马斯克的火箭发射他们那些最昂贵和庞大的卫星，即使他们已经把开发军用低轨道卫星系统的部分任务交给了SPACE X公司。

说到底，这个问题是传统“军工复合体老右”和“硅谷新右”的矛盾。

目前在美国航空航天领域的发展，可以发到已经出现了一大批硅谷新右背景的新创军工企业，尽管这些企业的导弹、火箭、高超声速飞行器、无人机大多仍处于PPT阶段，少数开始拿到国防部的一些订单，但主要也是靶机、高超声速试验平台等等，但那些真正涉及美军“核心业务”领域的东西，这些硅谷新右企业是拿不到的。

但是军用人工智能这件事，传统军工企业很难比硅谷做得好；毕竟人工智能还是硅谷的本行，传统军工企业那套招标采购方式和项目管理体制是很难实现快速开发迭代的。

所以目前美军只能先把问题推迟，对人工智能技术存在种种借口“安全”、“伦理”的限制。

相比之下，太平洋另一边的情况和美国就不同了。

至少在这边没有美国人的“百万槽工”问题，一张白纸好作画。很多民间的人工智能相关技术正被迅速引入军事领域，而我们对于人工智能的使用态度和美军也截然不同。

一方面，我们对于人工智能该干什么的定位，是让人工智能对我军指战员进行赋能，大大增强指挥决策的自动化程度。同时，可以解决一些领域我军过去能力的短板，比如声呐系统，按照传统的自动化判读系统，需要巨大的声纹数据库，需要几十年时间慢慢积累，但如果使用人工智能系统通过机器学习进行迭代，使用相对少的数据也可以形成足够强的识别能力。同样，在电子对抗领域，人工智能也可以发挥类似作用。从这一点来说，我们对人工智能的运用更接近军队的新质战斗力。

另一方面，我们对人工智能的期待值没有美军那么高，我们不会指望用人工智能解决用其他手段没办法解决的问题，只是让它帮我们减少相关领域的工作量，“只争朝夕”。但比如维修保障，其实也有类似美军这样的软件系统，未来也会实现预测哪个设备先损坏，进行预防性维修，但这并不是我们优先使用人工智能的关键方向，因为我们的舰龄比美国人短、修船条件比美国人强，海军战士士气高昂、纪律严明，可以做到“爱护军舰，就像爱护自己的眼睛一样”。

对于一种新工具，哪种态度更科学其实不必多言。

今天这个时代，对于新技术、新装备、新工具的态度，或许就是“国运”的一部分，《黑神话悟空》的制作人冯骥写文章说deepseek是“国运级”的，其实不仅是deepseek本身的技术突破，更是这样的突破意味着我们国家的科研环境，能够支持这样的突破，有点“时来天地皆同力”的意思了。

蛇年新春，我们看到国运级的技术突破，也看到了我国围绕这一突破，在国际斗争中使出“连环招”的本事。相信未来几年，我们还会经历更多打破传统认知的事情，希望大家提前准备好了哦。

本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。