2024年中央一号文件中，聚焦“三农”话题，再次强调了强化农业科技支撑、加强农业基础设施建设两大方针。农业现代化、科技化、智能化已是中国农业发展的共识，但具体该如何落实，目前仍存在大量挑战。近日，中国农业大学信息与电气工程学院教授，博士生导师王洋撰文，对中国智慧农业的发展提出了他的建议。以下为文章原文：

农业是立国之本、强国之基，近年来，农业农村部积极推动智慧农业和乡村数字建设，共同推动农业全产业链发展。智慧农业主要以信息和知识为核心要素，通过将现代化信息技术（互联网、物联网、大数据、人工智能及智能装备）与农业相融合，实现传统农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。我国智慧农业的发展是一个缓慢的过程，但在很多农业生产场景和环节中得到了初步的应用，如智慧农业生产技术与装备、园艺作物生产、智慧果园生产、智慧养殖生产、农产品智慧物流、基于大数据的信息服务等。

一、未来智慧农业与智慧植物工厂的发展方向

未来，智慧农业作为驱动农业新质生产力发展的核心力量，将进一步提升农业生产效率和质量，促进绿色环保和可持续发展，推动农业现代化步伐。一是随着物联网技术的进步，农业高精度专用传感器、智能测控终端以及高端智能农机装备等核心技术装备将加速国产化替代进程，实现信息感知的即时性、数据采集的全面性、分析处理的精准性、智能决策的科学性。二是突破农业无人自主系统复杂工况感知、智能决策、任务与路径规划、多机协同智能控制、自主作业装备等技术，建设无人化或少人化智慧农(牧、渔、林)场。三是聚焦农业供应链智能化，突破智慧冷链数据深度感知、保质储运智能化和可信区块链技术，开发一系列智慧供应链系统，助力农业数字经济发展。四是基于农业知识图谱构建、虚拟现实、农业协同决策、数字孪生、农业大数据云服务等核心关键技术，构建农业产业大数据云平台，促进大数据和农业深度融合。

二、当前我国发展智慧农业面临的问题与挑战

一是硬软件技术面临不少挑战。智慧农业及智慧植物工厂的应用依赖于物联网、大数据、人工智能等先进技术。目前这些技术还处于不断发展阶段，存在技术成熟度不高、安全性和可靠性问题等挑战。二是数据安全和智慧化有待提升。技术问题解决后如何规避数据安全风险、隐私泄露是重中之重。做好数据管理、隐私保护，对获取数据进行质量控制、分析加工和建模应用方面的工作我国目前相对滞后。三是智慧农业市场落地和推广不完善。智慧农业将会极大地替代掉人力，虽然节省了人力成本，但智慧设备和系统的投入需要大量的资金。任何智慧农业模式的推广，离不开其能够带来更好的经济与生态等效益。应用智慧农业技术需要建立适当的农业基础设施和合作机制，实现市场化应用。四是智慧农业教育和培训不足。智慧农业的应用需要开展培训、教育工作，提升农民的技术水平和应用能力。

三、我国发展智慧农业的对策与建议

一要统筹各类政府资源。加强政府支持，突破重点核心技术，实现自立自强；围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，总结可复制、可推广的模式与经验。二要制定相关补贴政策。对智慧农业技术产品研发和应用主体给予政策性补贴，减免以智慧农业为核心业务的企业税收，减免农村地区互联网接入和数据传输通讯费用。三要培育新型职业农民和建设人才团队。加大设施农业从业人员培训是提高设施农业管理水平和技术应用的重要途径。四要优化升级智慧农业技术装备。加强植物工厂自动化、智能化技术研究，提高集约化、精细化的管理水平。五要加强技术标准建设与数据资源共享。尤其要重点加强数据标准、产品标准、市场准入标准等标准的制定。此外，政府部门要在一定范围内开放农业数据，建立共享机制。

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