专访亿欧王彬：中国智能制造，“一米宽百米深”将是趋势

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专访亿欧王彬：中国智能制造，“一米宽百米深”将是趋势
- 周昊
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2021-07-10 13:35:24 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2021-07-10 17:17:13

如何解决人才缺口？

据人社局数据统计显示，到2025年智能制造领域人才需求900万人，人才缺口将达到450万人。智能制造作为一个系统工程，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科，交叉学科背景的工程师是当下急需人才。

中国智能制造企业融资情况图片来源：亿欧EqualOcean

关于人才问题，王彬指出，目前中国很多的IT人才都集中涌向了消费互联网领域，最基础的制造业并没有得到相应的关注，但目前一个显著的特征是，消费互联网行业已经触顶，政府、机构、社会需要引导相关人才进行转型。比如从供给侧改革来看，当产品的销售效率下降时，为了进一步提高产品的竞争力，就需要厂商将关注点对准更底层的研发、生产环节，这也是国内“智能制造”所处的产业节点。

让既懂得产业规律，又懂得数字化的人才在目前的产业节点中发挥作用，工业化与信息化的融合才能更好的得到完成。

王彬认为，解决人才问题，应该充分发展人工智能领域的职业教育，而不一定要依靠高等教育。

AI+产业+制造最重要的就是把产业的问题抽象成AI算法能够解决的问题，在这个过程中就需要交流融合，需要知道对方领域的知识才能很好的去解决应对。一线的工人不懂数字化不行，数字化的人才也需要懂产业，要接触更多场景，得到实践的机会。这种人才的稀缺其实是全行业的共识，也是中国跟美国、德国相比之下不足的地方。

这方面，王彬更强调职业教育，他认为，很多基础性问题的解决能力很强，数字化的东西其实难度并不高，反而是一些产业的问题拥有很高的壁垒。新一代的职业教育过程中，要多向学生普及AI、算法之类的知识。

关于如何吸引全球AI人才为我所用，王彬认为，再好的政策也比不过土壤，最好的吸引力其实就是更多应用场景。如果相关人才在国内能做的事比海外更多、更重要，肯定会有大量的人才愿意加入。所以中国需要把场景需求更加明晰地释放出去，用政府的力量做好动员和匹配。目前我们给高校和科研院所很多支持，如果进一步加大对企业和行业协会的支持，对人才的吸引力肯定更好。

王彬图片来源：网络

中国长处：基建和集中力量办大事

谈及中国的长处，王彬认为，新基建加持下，中国的工业互联网有着很大的优势。比如在布好5G网络后，运营商会顺带给企业提供很多行业性的物联网解决方案，这就能很大的提升工厂的效率。在这一点上，中国的运营商、电网、云公司相比海外而言，提供的支持更多，这是属于我们的后发优势。

目前，国内以“普惠”的指导思想建设了大量的数据中心，以一个比较优惠的价格来向市场出租算力，算力资源能够在中国市场极其丰富的需求场景下高效率应用，这种环境对我们的发展非常有利。

目前来看，在高端制造领域，还需要国家加大投入力度，但是中国市场的充分竞争目前已经推动一些制造开关、排插的企业也大量采用了数字化管理系统，这种市场驱动力是非常强大的，这一类企业在市场的竞争迭代中一定会处于优势地位。

关于目前人工智能作为投资热门赛道，是否有“过热”现象，出现投资与产业脱离的现象，王彬认为，目前行业并没有过热，这关键要看泡沫有没有阻碍行业的发展，每个行业创新初期都是有泡沫的。

目前人工智能行业事实上正在逐步回归一个相对正常的状态，估值逻辑已经回归正常，投资人不再看重公司有多少有头衔的科学家，而是会综合考量公司的销售能力、客单价、续费率等等，整个行业正在更加务实。人工智能这种资源不再稀缺，而且发展的方向越来越偏向于基础设施化，未来，任何产业都会“+AI”，但其中的核心其实是强调产业，AI的比重其实会趋于减弱。

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