（观察者网 文/一鸣）垃圾分类处理设施集中开建、分类垃圾桶卖断货...随着垃圾分类由上海向全国推进，相关产业也开始站上风口，一个个产业“新蓝海”开始诞生。

人工智能助力“垃圾分类”

进入“垃圾分类”时代，如何给垃圾分类也成了一门学问。由于每个类别的垃圾都包含了各式各样的内容，人们在分类投放时仅凭经验，难免会出现偏差。

幸运的是，得益于云计算、大数据、人工智能和物联网等先进计算技术的发展，垃圾分类识别也开始精准起来。“曙光慧眼”系统就是其中的佼佼者，即使在光线阴暗、适量遮挡、物品一定程度变形变色等条件下，仍可实现毫秒级快速物品识别。

曙光公司大数据智能研究院院长宋怀明博士介绍，在计算机大数据视觉分析领域，目前主要基于神经网络的算法进行图像分类，分类技术有很多种。具体到垃圾分类，有单一目标分类和多目标检测分类。“前者，技术相对容易实现，市场上近期比较热门的几个手机垃圾分类的APP都是使用这种技术；后者则在生活中更为实用，应用场景更为广泛，但研发难度也更大，”他说。

宋怀明表示，现阶段垃圾分类识别技术的计算产品、算法都较为成熟，难点在缺乏足够量的训练图片集。由于神经网络算法是一种数据驱动的方法，对训练样本数据量及质量要求较高，数据量越大，识别判断越精准。

目前，除了曙光的“曙光慧眼”系统，国内多家企业都上线了在线垃圾分类识别功能：腾讯QQ浏览器“识你所见”开始内测“扫一扫智能识别分类”；微众银行AI团队推出“微众智能垃圾分类”小程序，提供关键词检索和拍照识别两大功能；支付宝垃圾分类小程序更是上线了AR扫功能，同样扫一扫就可以识别垃圾。根据支付宝公布的数据显示，AR识垃圾试运行1周，已经有超过300万人次查询。

垃圾“上门回收”成“好生意”

要是人工智能助力垃圾分类还在发展阶段，再生资源“上门回收”则已经成为一门“炙手可热”的生意。“现在生意好的不得了，每个月要涨3倍”，垃圾分类回收公司仁赢环保的罗俊（化名），这样向观察者网形容现在的生意。作为杨浦站的站长，他手底下管着近20名“上门回收员”。所有回收员都按街道进行划片，每个街道确保有2~3人进行回收业务。

“由于我们是以街道为单位进行划分，每个街道的服务半径不会超过2公里，”罗俊自豪地表示，“只要用户在系统上面下完订单，我们基本上5到10分钟肯定可以上门。”

回收下单页面

对罗俊来说，今年是生意最好的一年，而最近的趋势更是向好，“上海自7月1号进入垃圾强制分类以来，老百姓的垃圾分类意识都有提高，在我们服务的过程中，发现每天的订单都在增长，而且很多人在使用过我们的服务后，重复使用的习惯也在逐渐养成。”

在他看来，垃圾分类回收的前景非常好，“过去家里主要负责倾倒垃圾的都是年龄偏大的，现在我们发现越来越多的年轻人也参与进来了，因为他们对手机的APP使用更加熟悉，”他说。

据了解，垃圾“上门回收”的实际操作流程和寄快递差不多：同样是用户在线上下单，回收员上门“取件”。虽然是新兴行业，但从事这个行当的公司却已经不少，光是支付宝垃圾分类回收平台上，上海地区就有近70家服务商，废旧报纸、纸箱、塑料瓶、大件家电、碎玻璃等都可在线下单，免费上门回收。家电等大件垃圾回收后，用户可以直接获得现金打入自己的账号；而塑料瓶、废纸等低值可回收废物，用户则可以获得环保积分换取日用品；另外还有“蚂蚁森林”能量作为回报。

新兴职业“上门回收员”

“上门回收”产业的红火也带热了“上门回收员”这个岗位。46岁的李清（化名）来到上海从事垃圾回收已经20余年。趁着垃圾分类的这股东风，他现在又兼职负责杨浦区控江路街道的上门垃圾回收工作。

李清每天早上7点多出门，按照前一天用户在系统上的下单，挨家挨户地将废纸、衣服，家电等可回收垃圾进行回收。由于从事行业已久，他对回收流程非常熟练，一般5分钟就能完成一单，即使是回收空调、冰箱等大家电，完成一单的时间也不会超过15分钟，一般在晚上7点收工回家。

“上门回收员”李清 摄/观察者网 一鸣

不过近来，他的下班时间却大大延迟了。由于全上海垃圾分类的普及及支付宝回收垃圾的普及，每天的订单量迅速上升，工作到晚上8~9点成为了家常便饭，而且这个趋势还在不断继续中。

不过，虽然下班更晚了，但他却一点都没有不乐意的样子，“订单多了么，收入也就更多啦”。

据李清介绍，自从兼职进行垃圾上门回收之后，他的收入比原先自己收垃圾多了不少。随着上海垃圾分类的推进，最近的收入更是大大增加，“现在每个月的收入比咱兼职以前多了3500”，他憨厚地笑道。

李清甚至打算从“兼职”上门回收员转为“全职”上门回收员，“我看好这个,”他表示，随着订单量越来越大，这份“兼职”带来的收入已经逐渐赶上了自己主业，“以后可能就专职做这个了”。

垃圾分类的普及给他带来的变化不仅仅是收入的增加，李清介绍，过去废纸、纸箱等可回收垃圾大家往往和湿垃圾混在一起丢弃，而现在这种情况几乎已经看不到了，“垃圾回收工作更好做啦”。